时  间：2022年9月24日（周六）15:00-16:00

腾讯会议：265-633-517

报告题目：Efficient Surrogate Modelingfor Flow and Transport in Porous Media

报 告 人：廖勤拙 副教授

报 告 人：廖勤拙，中国石油大学（北京）石油工程学院副教授/校优秀青年学者。2009年获北京大学力学系学士学位，2014年获美国南加州大学石油工程博士学位（师从张东晓教授），2015年至2017年先后于斯坦福大学和北京大学进行博士后研究，2017年至2021年在沙特法赫德国王石油与矿业大学任助理教授。一直从事代理模型和智能油气开采的理论与方法研究，针对传统油藏模拟计算效率难以满足实时智能决策需求的痛点，提出了代理模型表征油藏参数复杂映射关系、替代高维非线性方程数值求解的新思路，形成了自动历史拟合、动态产能预测等油田智能决策方法。主持沙特基础科学基金、中国国家自然科学基金等国际国内科研项目7项。以第一/通讯作者发表SCI论文22篇，其中中科院TOP期刊/顶刊18篇，包括SPE Journal、Journal of Petroleum Science and Engineering、Water Resources Research、Journal of Hydrology、Advances in Water Resources等。目前在李根生教授团队，主要开展智能完井压裂理论研究工作。

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