党佳晨，男，讲师，硕士生导师

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2024年毕业于中国科学院大学，计算机软件与理论专业博士。“图像处理与并行计算研究中心”(IPPC)团队成员，主要从事计算机视觉、图像处理、人工智能等领域研究。近年来累积发表SCI、CCF 推荐期刊和会议7篇，参与中国科学院STS计划、国家重点研发计划课题等多项项目，担任ICIP、CVIU等期刊会议审稿人。曾获博士研究生国家奖学金，中国科学院大学奖学金，腾讯算法大赛50强，数字四川创新大赛20强等荣誉。团队主页：https://ippc-lab.github.io/ 个人主页：https://denijsonc.github.io/

计算机视觉、图像处理、人工智能

论文

1. Dang J, Zhong Y, Qin X. PPformer: Using pixel-wise and patch-wise cross-attention for low-light image enhancement[J]. Computer Vision and Image Understanding, 2024, 241: 103930.（SCI，CCF B）
2. Dang J, Li Z, Zhong Y, et al. Wavenet: wave-aware image enhancement[C]//Proceedings of the Pacific Conference on Computer Graphics and Applications. 2023: 21-29. （CCF B）
3. Dang J, Zhong Y, Wang L. You Only Need 80k Parameters to Enhance Image: Learning Periodic Features for Image Enhancement[C]//2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2023: 885-889. （CCF C）
4. Cao D, Dang J, Zhong Y. Towards accurate scene text detection with bidirectional feature pyramid network[J]. Symmetry, 2021, 13(3): 486. （SCI）
5. 曹冬平, 党佳晨, 钟勇. 利用几何信息辅助的超声心动图实时分割[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2022, 34(8): 1252-1259. （CCF A类中文期刊）

项目

太阳成集团tyc3355cc启航计划：面向无人机监控的低照度图像增强研究，主持
中科院科技服务网络计划：新一代人工智能技术集成及应用示范，参与
四川省人工智能产业技术创新平台建设，参与
高危作业智能分析管控平台，参与