张韵，女，讲师，硕士生导师

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2024年毕业于电子科技大学 计算机科学与技术专业，获得工学博士学位。研究方向包括人工智能、脉冲神经网络、类脑计算、 深度学习等。累计发表SCI期刊、会议论文8篇，其中以第一者在计算机领域顶级期刊IEEE TNNLS、Nueral Networks发表论文2篇；申请专利2项。主研国家重点研发计划1项、国家自然科学基金1项、四川省科技计划项目1项。同时担任TNNLS、Nueral Networks、NeuroComputing、IJCNN等多个知名期刊和会议担任审稿人。

人工智能、脉冲神经网络、类脑计算、 深度学习

论文

1. Zhang Yun, Chen Yi, et al. Minicolumn-based episodic memory model with spiking neurons, dendrites and delays[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 7072-7086.（中科院一区Top, IF: 10.4,中国人工智能学会 A 类)  
2. Zhang Yun, Qu Hong, Luo et al. A new recursive least squares-based learning algorithm for spiking neurons[J]. Neural Networks, 2021, 138: 110-125. （中科院一区Top，IF: 7.9）
3. Liu Yuguo, Zhang Yun, et al. Biologically plausible sparse temporal word representations. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, Early Access. （中科院一区Top, IF: 10.4，中国人工智能学会 A 类)
4. Ying Liu, Zhang Yun,  et al. Spike-VisNet: a novel framework for visual recognition with Focuslayer-STDP learning. Neural Networks, 2024，Early Access（中科院一区Top，IF: 7.9）
5. Luo, Xiaoling, Qu Hong, Zhang Yun, et al. First error-based supervised learning algorithm for spiking neural networks. Frontiers in Neuroscience, 2019, 13: 456483. （中科院二区，IF：4.3）
6. Ying Liu, Wei Zhang, Xiaoling Luo, Zhang Yun, et al. SpikeFusionNet: a hybrid approach to robotic fault diagnosis using spiking neural dynamics.  International Conference on Intelligent Computing，ICIC 2024.  (CCF-C会议)
7. Liu Yuguo, Chen Wenyu, Liu Hanwen, Zhang Yun, et al. A Multiscale Resonant Spiking Neural Network for Music Classification. International Conference on Artificial Neural Networks，2024: 3-16.（CCF-C会议）
8. Zhang Yun, Qian Sun, et al. A retina-inspired neural model for single image haze removal. 2023 6th International Conference on Algorithms, Computing and Artificial Intelligence, ACAI 2023:170-175.  （EI国际会议）
9. Li Fan, Chen Wenyu, Yang Zhiyou, Mingsheng Fu, Zhang Yun, et al. An empirical perspective on learning-to-rank. 2023 9th International Conference on Computing and Artificial Intelligence, ICCAI 2023: 419-424.（EI国际会议）

专利

(1) 王静，屈鸿， 张韵，张司霖，陈一. 一种基于脉冲神经网络的人体移动检测方法及系统: CN202310623075.4. 2023-05-30.
(2) 屈鸿， 张韵，罗笑玲，李润雨. 一种基于多层脉冲神经网络的数字样本语音信号识别方法: CN202310444911.2. 2023-04-24

参与项目

(1) 国家重点研发计划（项目二），2018AAA0100202，2019/01-2023/12，神经元和模块功能特异化研究，154万元，主研，已结题。
(2) 国家自然科学基金面上项目, 61976043, 2020/01-2023/12，具有模块功能特异化性质的新型 Spiking 神经网络模型研究,  56万元，主研，已结题。
(3) 四川省科技计划项目, 2022YFG0313, 2022/01-2023/12，具有神经形态特征的深度Spiking 神经网络类脑芯片理论研究及应用，主研，已结题。